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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性（XAI）研究進(jìn)展：2023-2024年度分析

摘要 本文系統(tǒng)梳理了2023-2024年神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可解釋性領(lǐng)域的關(guān)鍵突破，涵蓋算法創(chuàng)新（如動態(tài)注意力機(jī)制、因果推理模型）、應(yīng)用場景擴(kuò)展（醫(yī)療診斷、自動駕駛決策系統(tǒng)）以及評估標(biāo)準(zhǔn)體系化建設(shè)。研究表明，XAI技術(shù)正從"事后解釋"向"原生可解釋"范式轉(zhuǎn)變，但跨模態(tài)解釋與倫理風(fēng)險控制仍是待突破難點。

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一、引言 隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在金融、醫(yī)療等高風(fēng)險領(lǐng)域的滲透，模型可解釋性需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長。歐盟《人工智能法案》等法規(guī)將XAI列為強(qiáng)制性技術(shù)要求，推動全球研究機(jī)構(gòu)年均發(fā)表相關(guān)論文數(shù)量增長67%（MITRE Corporation, 2023）。本文聚焦三大前沿方向：（1）解釋方法的理論基礎(chǔ)突破；（2）工業(yè)級應(yīng)用落地挑戰(zhàn)；（3）社會倫理維度延伸。

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二、核心方法論進(jìn)展